对话黄晓南:AI商业决策的两大核心是模式识别和预测模型

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正如此前的数字化转型一样,在AI时代,越来越多的数字营销公司正在进行智能化的转型升级。去年,2018品友互动人工智能大会在北京召开,品友互动CEO黄晓南宣布品友全面升级集团战略,未来五年聚焦人工智能商业决策,集团下设品友智慧营销、品友智慧金融及品友智慧政务,以AI商业决策赋能营销、智慧、金融。


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会后,雷锋网对品友互动CEO黄晓南进行了一对一的专访,深入了解品友互动在智能商业决策上的战略布局、技术和产品。


AI商业决策是市场的必然趋势


品友互动成立于2008年, 品友互动目前已经完成E轮融资,从集团层面升级人工智能商业决策战略,不是一件小事。黄晓南告诉雷锋网:对于一个企业来说,营销可能占到支出的60%,数字营销占到30%,数字营销里面可能只有10%是程序化广告。品友以前主攻程序化广告,这个领域比较窄,这件事情品友已经做到了最好,现在品友希望借助人工智能的力量,去影响整个数字营销的决策,而不只是其中的百分之十。


2017年起,黄晓南感受到一个趋势是:企业主越来越关注数据和人工智能对商业决策的影响,他们对智能化的工具和平台的需求更加旺盛,希望数据能帮助解决更多的问题,例如:新产品如何定位、如何找到目标消费者、该使用什么样的广告创意、如何选择媒体。


在做程序化广告平台时,品友积累了大量的数据,为发展人工智能囤积了足够燃料。在黄晓南看来,程序化广告也是人工智能最佳场景,“现在做智能广告营销,都离不开程序化广告”。


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福尔摩斯+数据云+云计算 三大基础架构构建底层技术逻辑


人工智能如何带来数字营销方法论的升级呢?人工智能营销决策产品的逻辑是什么?


黄晓南解释到,人工智能用于商业决策的两大核心是:模式识别和预测模型。应用机器学习的技术,模式识别可以从大量的行为数据中找到类似的行为数据。预测模型能做的就是,根据历史数据来预测接下来的走势,例如根据一个网红直播广告位过去一个月从0点到24点的数据来预测下一个月的流量走势。模式识别和预测模型背后都是特征的提炼。


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